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  • Cómo convertir la dureza Rockwell en resistencia a la tracción

    La dureza es una preocupación principal a la hora de decidir qué materiales de construcción usar para la construcción. Realizar pruebas de dureza puede tomar muchas formas, dependiendo de los protocolos seguidos. Hay muchas escalas de dureza y una de las más comunes es la escala de Rockwell. Para convertir la dureza Rockwell en resistencia a la tracción, use una ecuación polinómica desarrollada modelando los materiales probados. La fórmula general es: TS = c3 * RH ^ 3 + c2 * RH ^ 2 + c1 * RH + c0. "RH" significa "Dureza Rockwell" en la fórmula y "TS" representa "Resistencia a la tracción".

    Determine qué escala de dureza Rockwell arrojó el valor de dureza. Las escalas de dureza varían de A a V. Para un ejemplo del proceso de conversión de este artículo, suponga que se utiliza la escala de dureza Rockwell B.

    Aplique la fórmula de Resistencia a la tracción obtenida a partir del número de dureza Rockwell, TS = c3 * RH ^ 3 + c2 * RH ^ 2 + c1 * RH + c0. Los coeficientes c3, c2, c1 y c0 son para la escala B como 0.0006, -0.1216, 9.3502 y -191.89, respectivamente. Continuando con el ejemplo, suponga que el material arrojó un número de dureza Rockwell de 100.

    Resuelva la fórmula de resistencia a la tracción insertando el número de dureza Rockwell. Continuando con el ejemplo, TS = 0.0006 * RH ^ 3 - 0.1216 * RH ^ 2 + 9.3502 * RH - 191.89 = 0.0006 * (100) ^ 3 - 0.1216 * (100) ^ 2 + 9.3502 * (100) - 191.89 = 600 - 1216 + 935.02 - 191.89 = 127.13. Redondee el número de resistencia a la tracción al número entero más cercano, por lo que la resistencia a la tracción es de 127 ksi.

    Convierta las unidades de resistencia a la tracción a psi utilizando el hecho de que 1 ksi equivale a 1000 psi. Multiplique el número de resistencia a la tracción por 1000. Terminando el ejemplo, la resistencia a la tracción es de 127,000 psi.

    TL; DR (demasiado larga; no leída)

    Utilice los valores calculados como estimaciones solamente . Los números medidos son los que cuentan. En el análisis final, solo los resultados de las pruebas reales son confiables.

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