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  • Calefacción y refrigeración que se anticipa a sus necesidades

    Crédito:Universidad Carnegie Mellon, Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental

    Según una encuesta reciente, Aproximadamente la mitad de los estadounidenses sienten que su oficina hace demasiado calor o demasiado frío. Varios factores influyen en este tema del confort térmico, pero el factor más difícil de controlar es el que más nos interesa:los humanos mismos. La elección de la ropa y la forma del cuerpo están intrínsecamente ligadas a la temperatura a la que un individuo se sentirá más cómodo.

    Mario Bergés, de la Universidad Carnegie Mellon, cree que nuestros entornos deberían ser más adaptables y considerar no solo nuestra presencia, sino también nuestras características físicas, ropa, y preferencias de confort térmico a la hora de decidir cómo acondicionar los espacios en los que nos encontramos.

    Bergés, profesor de ingeniería civil y ambiental, y sus colaboradores han creado el primer modelo que combina información ambiental con datos sobre la forma del cuerpo de un individuo para determinar a qué temperaturas esa persona se sentirá más cómoda. Luego, esa información se agrega para encontrar la temperatura que la mayoría de los ocupantes posibles encontrarán cómoda, en un sistema que su equipo ha denominado OccuTherm. Crucialmente, el sistema puede estimar la información de la forma del cuerpo a partir de sensores de imágenes de profundidad montados en las puertas, que es menos invasivo para la privacidad que otros enfoques de detección como las cámaras tradicionales.

    Como señalan Bergés y otros investigadores en un artículo reciente, El confort térmico tiene un efecto significativo en el bienestar fisiológico y psicológico de un individuo y afecta la salud de los ocupantes. satisfacción, y rendimiento. Los estudios han demostrado que las condiciones óptimas de confort térmico pueden conducir a un aumento de la concentración y la productividad. mientras que las malas condiciones de confort térmico pueden provocar letargo y distracción.

    OccuTherm funciona estimando la circunferencia de los hombros de un individuo desde arriba, luego combinándola con estimaciones de altura y peso para inferir la temperatura óptima para la comodidad de esa persona. Así como la sociedad ha recorrido un largo camino al abrazar las diferencias que alguna vez fueron pasadas por alto o ignoradas, este sistema demuestra la necesidad de reconocer que cada persona tiene una forma de cuerpo diferente, con diferentes necesidades que deben satisfacerse en sus propios términos. Incorpora un nivel mucho más profundo de comprensión humana que los métodos tradicionales de calentamiento y enfriamiento. que utilizan modelos genéricos de temperatura establecida que han estado en vigor durante décadas. OccuTherm es un sistema dinámico que tiene en cuenta personalmente a cada individuo que entra o sale de una habitación en el ajuste de temperatura del sistema.

    OccuTherm es un seis por ciento más eficaz que los principales enfoques de vanguardia, que también puede emplear dispositivos portátiles restrictivos o requerir una interacción constante del usuario. El sistema, los autores señalan, "funciona sin la necesidad de informes frecuentes de comentarios sobre la comodidad del usuario y aprovecha los datos de los sensores de imágenes de profundidad, que se están convirtiendo rápidamente en algo habitual en entornos interiores ".

    Un sistema de control de temperatura más inteligente como OccuTherm también podría ayudar a reducir los costos de energía y, por extensión, emisiones de carbon. Aproximadamente el 50 por ciento de la energía utilizada en espacios ocupados por humanos se gasta en calefacción, enfriamiento, y ventilación. Los termostatos generalmente se ajustan a una temperatura establecida para todo el edificio, incluso si la mayor parte del área está desocupada. Eliminando despilfarro, métodos obsoletos y anteponer las necesidades individuales de los ocupantes no solo podría equivaler a un lugar de trabajo más contenido y productivo, pero también grandes ahorros tanto para los gerentes como para el medio ambiente.

    Bergés y sus colegas planean integrar funciones más avanzadas a medida que el sistema continúa mejorando y que también pueden tener en cuenta las opciones de ropa de un individuo. Permitir que los usuarios proporcionen comentarios directos también podría refinar aún más la capacidad de OccuTherm para ayudar a las personas a alcanzar un confort térmico óptimo. Por último, el sistema ayudará a cerrar la brecha entre las necesidades humanas y los espacios construidos para satisfacerlas, proporcionando un ambiente más cómodo y habitable para todos.

    "Los edificios pueden hacer un mejor trabajo para mantenernos cómodos mientras usamos menos energía, y todavía tenemos mucho que aprender, incluida la replicación de este estudio en una población más grande, dice Bergés. "Estos resultados son prometedores y muestran que existe la posibilidad de que las tecnologías no intrusivas obtengan atributos de predicción de la comodidad para los ocupantes".

    El equipo de investigación de OccuTherm incluye a los candidatos a doctorado Jonathan Francis de la Escuela de Ciencias de la Computación de Carnegie Mellon, Matias Quintana de la Universidad Nacional de Singapur, y Nadine von Frankenberg de la Universidad Técnica de Munich, así como el científico investigador principal Sirajum Munir del Centro de Investigación y Tecnología de Bosch.


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