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  • Rise of the bots:el equipo de investigación completa el primer censo de los bots de Wikipedia

    Logotipo de Wikipedia.

    Desde su lanzamiento en 2001, Wikipedia se ha convertido en un extenso repositorio de conocimiento humano, con 40 millones de artículos escritos en colaboración y casi 500 millones de usuarios mensuales. Mantener ese proyecto requiere más de 137, 000 editores voluntarios y cada vez más, un ejército de automatizados, Herramientas de software impulsadas por IA, conocidos como bots, que recorren continuamente el sitio web para eliminar la basura, agregar y etiquetar páginas, arreglar enlaces rotos, y persuadir a los colaboradores humanos para que lo hagan mejor.

    Investigadores del Instituto de Tecnología Stevens, en Hoboken, NUEVA JERSEY., ahora han completado el primer análisis de los 1, 601 de los bots de Wikipedia, utilizando algoritmos informáticos para clasificarlos por función y arrojar luz sobre las formas en que las inteligencias de las máquinas y los usuarios humanos trabajan juntos para mejorar y expandir la enciclopedia digital más grande del mundo. La obra, publicado en Actas de la ACM sobre la interacción persona-computadora , podría informar el desarrollo y uso de bots en aplicaciones comerciales que van desde el servicio al cliente en línea hasta el diseño automatizado de microchips.

    "La IA está cambiando la forma en que producimos conocimiento, y Wikipedia es el lugar perfecto para estudiar eso, "dijo Jeffrey Nickerson, profesor de la Escuela de Negocios de Stevens y uno de los autores del estudio. "En el futuro, todos trabajaremos junto con tecnologías de inteligencia artificial, y este tipo de investigación nos ayudará a dar forma a los robots y convertirlos en herramientas más eficaces ".

    Al aprovechar la transparencia y el mantenimiento de registros detallados de Wikipedia, Nickerson utilizó algoritmos de clasificación automatizados para mapear cada función de bot como parte de una red interconectada. Al estudiar los lugares donde se agruparon las funciones, el equipo identificó los roles de los bots como "reparadores, "que reparan contenido roto o borran actos de vandalismo"; conectores, "que enlazan páginas y recursos"; protectores, "qué mal comportamiento de la policía; y" asesores, "que sugieren nuevas actividades y brindan consejos útiles.

    En total, los bots desempeñan nueve funciones principales en Wikipedia, representa aproximadamente el 10 por ciento de toda la actividad en el sitio, y hasta el 88 por ciento de la actividad en algunas subsecciones, como la plataforma Wikidata del sitio. La mayor parte de esa actividad proviene de más de 1, 200 bots reparadores, que colectivamente han realizado más de 80 millones de ediciones en el sitio. Asesores-bots y protectores-bots, por el contrario, son menos prolíficos, pero juegan un papel vital en la configuración de las interacciones de los editores humanos con Wikipedia.

    Es más probable que los nuevos miembros de las comunidades en línea se queden si son bienvenidos por otros miembros, pero Nickerson y su equipo descubrieron que los nuevos usuarios de Wikipedia que interactuaban con bots asesores y protectores tenían muchas más probabilidades de convertirse en colaboradores a largo plazo que los recibidos por los humanos. Eso siguió siendo cierto incluso cuando los bots se comunicaban con los usuarios para señalar errores o eliminar sus contribuciones. siempre y cuando los bots fueran cordiales y claros sobre sus razones.

    "A la gente no le importa ser criticada por bots, siempre y cuando sean educados al respecto, "dijo Nickerson, cuyo equipo incluye a Feng Mai, el estudiante de posgrado Lei (Nico) Zheng y los estudiantes de pregrado Christopher Albano y Neev Vora. "Los mecanismos de transparencia y retroalimentación de Wikipedia ayudan a las personas a aceptar a los bots como miembros legítimos de la comunidad".

    Tiempo extraordinario, algunos bots cayeron en obsolescencia mientras que otros se expandieron y asumieron nuevos roles. Estudiando la evolución de los bots, y las formas en que las políticas definidas por humanos dan forma al ecosistema de bots, sigue siendo un campo prometedor para la investigación futura. "¿Nos dirigimos a un mundo con un puñado de superbots multipropósito, ¿O uno con muchos bots más especializados? Aún no lo sabemos "dijo Nickerson.

    Una cosa está clara aunque:los bots de Wikipedia, y los sistemas de gobernanza y retroalimentación que han surgido a su alrededor, ofrecer lecciones para constructores de bots comerciales. "Las cosas que vemos en Wikipedia podrían ser un presagio de lo que vendrá en muchas industrias y profesiones diferentes, ", dijo Nickerson." Al estudiar Wikipedia, podemos prepararnos para el futuro, y aprender a crear herramientas de inteligencia artificial que mejoren tanto nuestra productividad como la calidad de nuestro trabajo ".


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