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  • Identificar una imagen falsa en línea es más difícil de lo que cree

    Si sabe cómo funciona la edición de fotografías, es posible que tenga una ventaja en la detección de falsificaciones. Crédito:Gorodenkoff / Shutterstock.com

    Puede ser difícil saber si una imagen es real. Considerar, como hicieron los participantes en nuestra investigación reciente, estas dos imágenes y mira si no piensas ninguna, uno o ambos han sido manipulados.

    Imagen A:¿Es real? Crédito:Mona Kasra, CC BY-ND

    Imagen B:¿Qué hay de este? Crédito:Mona Kasra, CC BY-ND

    Es posible que haya basado su evaluación de las imágenes solo en la información visual, o tal vez se tenga en cuenta en su evaluación de la reputación de la fuente, o la cantidad de personas a las que les gustaron y compartieron las imágenes.

    Mis colaboradores y yo estudiamos recientemente cómo las personas evalúan la credibilidad de las imágenes que acompañan a las historias en línea y qué elementos figuran en esa evaluación. Descubrimos que es mucho menos probable que caiga en imágenes falsas si tiene más experiencia con Internet, fotografía digital y plataformas de medios en línea, si tiene lo que los académicos llaman "alfabetización en medios digitales".

    ¿Quién es engañado por las falsificaciones?

    ¿Fuiste engañado? Ambas imágenes son falsas.

    Queríamos averiguar en qué medida contribuía cada uno de varios factores a la precisión del juicio de las personas sobre las imágenes en línea. Hipotetizamos que la confiabilidad de la fuente original podría ser un elemento, al igual que la credibilidad de cualquier fuente secundaria, como las personas que lo compartieron o lo volvieron a publicar. También anticipamos que la actitud existente del espectador sobre el tema representado podría influir en ellos:si no estaban de acuerdo con algo sobre lo que mostraba la imagen, es más probable que lo consideren falso y, en cambio, más probabilidades de creerlo si estaban de acuerdo con lo que vieron.

    Además, Queríamos ver cuánto importaba si una persona estaba familiarizada con las herramientas y técnicas que permiten a las personas manipular imágenes y generar imágenes falsas. Esos métodos han avanzado mucho más rápidamente en los últimos años que las tecnologías que pueden detectar la manipulación digital.

    Hasta que los detectives se pongan al día los riesgos y peligros siguen siendo elevados de personas malintencionadas que utilizan imágenes falsas para influir en la opinión pública o causar angustia emocional. Solo el mes pasado durante los disturbios postelectorales en Indonesia, un hombre difundió deliberadamente una imagen falsa en las redes sociales para inflamar el sentimiento anti-chino entre el público.

    Nuestra investigación tuvo como objetivo obtener información sobre cómo las personas toman decisiones sobre la autenticidad de estas imágenes en línea.

    Prueba de imágenes falsas

    Para nuestro estudio, creamos seis fotos falsas sobre un conjunto diverso de temas, incluida la política nacional e internacional, descubrimiento científico, desastres naturales y problemas sociales. Luego creamos 28 composiciones de maquetas de cómo cada una de esas fotos podría aparecer en línea, como compartidos en Facebook o publicados en The New York Times sitio web.

    Cada maqueta presentaba una imagen falsa acompañada de una breve descripción textual sobre su contenido y algunas señales y características contextuales, como el lugar particular en el que supuestamente apareció, información sobre cuál era su fuente y si alguien la había vuelto a compartir, así como cuántos me gusta u otras interacciones habían ocurrido.

    Todas las imágenes y el texto y la información que las acompañan eran fabricaciones, incluidas las dos que aparecen en la parte superior de este artículo.

    Solo usamos imágenes falsas para evitar la posibilidad de que los participantes se hayan encontrado con la imagen original antes de unirse a nuestro estudio. Nuestra investigación no examinó un problema relacionado conocido como atribución errónea, donde se presenta una imagen real en un contexto no relacionado o con información falsa.

    Reclutamos 3, 476 participantes de Amazon Mechanical Turk, todos los cuales tenían al menos 18 años y vivían en los EE. UU.

    Cada participante de la investigación respondió primero a un conjunto de preguntas ordenadas al azar sobre sus habilidades en Internet, experiencia y actitud en imágenes digitales hacia diversos temas sociopolíticos. Luego se les presentó una maqueta de imagen seleccionada al azar en su escritorio y se les indicó que miraran la imagen cuidadosamente y calificaran su credibilidad.

    El contexto no ayudó

    Descubrimos que los juicios de los participantes sobre la credibilidad de las imágenes no variaron con los diferentes contextos en los que las pusimos. Cuando publicamos la imagen que muestra un puente colapsado en una publicación de Facebook que solo cuatro personas habían compartido, la gente juzgaba que era tan probable que fuera falso como cuando parecía que la imagen era parte de un artículo sobre la New York Times sitio web.

    En lugar de, Los principales factores que determinaron si una persona podía percibir correctamente cada imagen como falsa fueron su nivel de experiencia con Internet y la fotografía digital. Las personas que estaban muy familiarizadas con las redes sociales y las herramientas de imágenes digitales se mostraban más escépticas sobre la autenticidad de las imágenes y era menos probable que las aceptaran al pie de la letra.

    También descubrimos que las creencias y opiniones existentes de las personas influyeron en gran medida en la forma en que juzgaban la credibilidad de las imágenes. Por ejemplo, cuando una persona no estuvo de acuerdo con la premisa de la foto que se le presentó, era más probable que creyeran que era falso. Este hallazgo es consistente con estudios que muestran lo que se llama "sesgo de confirmación, "o la tendencia de las personas a creer que una nueva información es real o verdadera si coincide con lo que ya piensan.

    El sesgo de confirmación podría ayudar a explicar por qué la información falsa se difunde tan fácilmente en línea:cuando las personas encuentran algo que afirma sus puntos de vista, comparten más fácilmente esa información entre sus comunidades en línea.

    Otra investigación ha demostrado que las imágenes manipuladas pueden distorsionar la memoria de los espectadores e incluso influir en su toma de decisiones. Por tanto, el daño que pueden causar las imágenes falsas es real y significativo. Nuestros hallazgos sugieren que para reducir el daño potencial de las imágenes falsas, la estrategia más eficaz es ofrecer a más personas experiencias con los medios en línea y la edición de imágenes digitales, incluso invirtiendo en educación. Entonces sabrán más sobre cómo evaluar imágenes en línea y será menos probable que se enamore de una falsificación.

    Este artículo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.




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