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  • ¿Pueden las computadoras tomar decisiones como los humanos? Un nuevo estudio puede tener la respuesta

    Crédito:CC0 Public Domain

    Un equipo de investigadores británicos ha desarrollado un método que permite a las computadoras tomar decisiones de una manera más similar a la de los humanos. Específicamente, el método imita el complejo proceso de cómo los humanos toman decisiones al permitir que las computadoras rindan varias decisiones aceptables para un problema específico. La investigación fue publicada en la edición de mayo de IEEE / CAA Journal of Automatica Sinica ( JAS ).

    La toma de decisiones humana no es perfecta, y se pueden tomar decisiones diferentes incluso cuando se da la misma información. Esto se llama variabilidad, y existe en dos niveles:entre un grupo de personas que son expertos en un campo, y entre las decisiones que ha tomado un solo experto. Estos se conocen como variabilidad entre expertos e intraexpertos. Habiendo establecido que esta variación en el comportamiento de toma de decisiones es una parte importante de la creación de sistemas expertos, los investigadores proponen que, en lugar de esperar que las computadoras tomen las mismas decisiones el 100% del tiempo, en su lugar, debería esperarse que se desempeñen al mismo nivel que los humanos.

    "Si el dominio del problema es tal que los expertos humanos no pueden alcanzar el 100% de rendimiento, entonces no deberíamos esperar que un sistema experto en informática en este dominio lo haga, o dicho de otra manera:si permitimos que los expertos humanos cometan errores, entonces debemos permitir que un sistema experto en informática lo haga, "dice Jonathan M. Garibaldi, Doctor., Director de la Facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad de Nottingham, REINO UNIDO, quien lidera el Grupo de Investigación de Análisis y Modelado Inteligente (IMA).

    Los investigadores han encontrado una manera de introducir variaciones en las computadoras y demostrar que se pueden obtener beneficios al hacerlo. Mediante el uso de inferencia difusa, un sistema que presenta una producción de reglas 'si-entonces' mediante el cual los datos se pueden representar en un rango entre 0 y 1, en lugar de 0 o 1, pudieron crear un sistema informático que toma decisiones con variabilidad similar a la de los expertos humanos.

    "Es útil explorar la variación en la toma de decisiones. La introducción de la variación de una manera cuidadosamente controlada puede conducir a un mejor rendimiento, "agrega Garibaldi." A menos que permitamos que los sistemas informáticos cometan los mismos errores que los mejores humanos, retrasaremos los beneficios que puedan estar disponibles a través de su uso, ", agrega más.

    Los investigadores ven la inteligencia artificial como dispositivos que ayudan a tratar problemas y ayudan a tomar decisiones. Por ejemplo, en lugar de esperar que la IA reemplace a un médico para encontrar la mejor opción de tratamiento para un paciente con cáncer, debe usarse como una herramienta para ayudar a los médicos a evitar las elecciones "más equivocadas" entre una gama de opciones potenciales que un médico humano capacitado (o un grupo de médicos humanos capacitados) podría haber hecho.

    "Las computadoras no están asumiendo el control, sino que simplemente brindan más decisiones, "dice Garibaldi." Esto es tiempo y, en última instancia, salva vidas porque los desastres ocurren como resultado de una atención subóptima. Las computadoras pueden ayudar a evitar el error evidente que cometen los humanos como 'expertos adjuntos' en la sala que descartan las decisiones equivocadas y los errores al proporcionar un conjunto de decisiones alternativas, todo lo cual podría ser correcto ".

    En el futuro, los investigadores esperan que estos sistemas tengan un uso médico real, por lo que hay un problema y un sistema informático que puede abordarlo y respaldar la toma de decisiones en la vida real.


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