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  • Los científicos informáticos descubren que las intuiciones de los médicos influyen en la cantidad de pruebas que solicitan a los pacientes

    Crédito:CC0 Public Domain

    Muchas empresas de tecnología están trabajando en sistemas de inteligencia artificial que pueden analizar datos médicos para ayudar a diagnosticar o tratar problemas de salud. Estos sistemas plantean la cuestión de si este tipo de tecnología puede funcionar tan bien como un médico humano.

    Un nuevo estudio de científicos informáticos del MIT sugiere que los médicos humanos proporcionan una dimensión que, todavía, la inteligencia artificial no lo hace. Al analizar las notas escritas por los médicos sobre los pacientes de la unidad de cuidados intensivos, los investigadores encontraron que los "sentimientos viscerales" de los médicos sobre la condición de un paciente en particular desempeñaban un papel importante en la determinación de cuántas pruebas solicitaban para el paciente.

    "Hay algo sobre la experiencia de un médico, y sus años de formación y práctica, que les permita conocer en un sentido más amplio, más allá de la lista de síntomas, si te va bien o no, "dice Mohammad Ghassemi, un afiliado de investigación en el Instituto de Ingeniería y Ciencia Médica (IMES) del MIT. "Están aprovechando algo que es posible que la máquina no esté viendo".

    Esta intuición juega un papel aún más importante durante el primer o segundo día de la estadía del paciente en el hospital. cuando la cantidad de datos que los médicos tienen sobre los pacientes es menor que en los días siguientes.

    Ghassemi y el estudiante de posgrado en ciencias de la computación Tuka Alhanai son los autores principales del artículo, que se presentará en la conferencia de la Sociedad de Ingeniería en Medicina y Biología del IEEE el 20 de julio. Otros autores del artículo del MIT son Jesse Raffa, un científico investigador del IMES, y Roger Mark, profesor de ciencias y tecnología de la salud y de ingeniería eléctrica e informática. Shamim Nemati y Falgun Chokshi de la Universidad de Emory también son autores del estudio.

    Cómo medir los sentimientos

    Los médicos consideran una gran cantidad de factores, incluidos los síntomas, gravedad de la enfermedad, historia familiar, y hábitos de estilo de vida, a la hora de decidir qué tipo de exámenes solicitar para sus pacientes. Además de esos factores, Ghassemi, Alhanai, y sus colegas se preguntaron si los "sentimientos viscerales" de un médico sobre un paciente también influyen en la toma de decisiones.

    "Ese presentimiento probablemente se basa en un historial de experiencia que tienen los médicos, "Dice Ghassemi." Es como cuando yo era un niño, mi mamá podía mirarme y decir que había hecho algo mal. Eso no es por algo místico, sino porque tenía tanta experiencia tratando conmigo cuando había hecho algo mal que una simple mirada tenía algunos datos ".

    Crédito:Instituto de Tecnología de Massachusetts

    Para tratar de revelar si este tipo de intuición juega un papel en las decisiones de los médicos, los investigadores realizaron un análisis de sentimientos de las notas escritas por los médicos. Análisis de los sentimientos, que se utiliza a menudo para medir las actitudes de los consumidores, se basa en algoritmos informáticos que examinan el lenguaje escrito y cuentan los sentimientos positivos o negativos asociados con las palabras utilizadas en el texto.

    Los investigadores realizaron su análisis en la base de datos MIMIC, una colección de registros médicos de 60, 000 pacientes de la UCI ingresados ​​en el Beth Israel Deaconess Medical Center en Boston durante un período de 10 años. Esta base de datos incluye notas de los médicos sobre los pacientes, así como la gravedad de la enfermedad, exámenes de diagnóstico por imágenes, y varios otros factores.

    Los investigadores querían determinar qué, si algo, las notas de los médicos añadidas a la información disponible en los registros médicos. Calcularon las puntuaciones de sentimiento de las notas para ver si había alguna correlación con la cantidad de pruebas de diagnóstico por imágenes que los médicos ordenaban a los pacientes.

    Si los datos médicos por sí solos impulsaran las decisiones de los médicos, entonces el sentimiento no tendría ninguna correlación con el número de pruebas ordenadas. Sin embargo, los investigadores encontraron que cuando tenían en cuenta todos los demás factores, De hecho, los sentimientos de los médicos ayudaron a predecir cuántas pruebas ordenarían. Este efecto fue más fuerte al comienzo de la estancia hospitalaria de un paciente, cuando los médicos tenían menos información médica para continuar, y luego declinó con el paso del tiempo.

    También encontraron que cuando los médicos se sentían más pesimistas sobre la condición de un paciente, ordenaron más pruebas, pero solo hasta cierto punto. Si se sintieron muy negativamente sobre la condición del paciente, ordenaron menos pruebas.

    "Claramente, los médicos están usando algo que no está en los datos para impulsar parte de su toma de decisiones, "Dice Alhanai." Lo importante es que algunos de esos efectos invisibles se reflejan en su sentimiento ".

    Máquinas sentimentales

    Próximo, los investigadores esperan aprender más sobre los factores que contribuyen a la intuición de los médicos. Eso podría conducir potencialmente al desarrollo de sistemas de inteligencia artificial que podrían aprender a incorporar la misma información que los médicos están usando para evaluar a los pacientes.

    "La pregunta es, ¿Puedes hacer que la máquina haga algo así? Sería muy interesante enseñarle a la máquina a aproximarse a lo que el médico codifica en su sentimiento mediante el uso de datos no capturados actualmente por los sistemas electrónicos de salud. como su discurso, "Dice Alhanai.


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