• Home
  • Química
  • Astronomía
  • Energía
  • Naturaleza
  • Biología
  • Física
  • Electrónica
  • Servicio de vehículos autónomos en Frisco, Texas, para comenzar en julio

    El ritmo sigue no hay vuelta atrás, a medida que los ingenieros y los pensadores de la IA nos acercan a formas alternativas de moverse que no dependen de los conductores humanos. Drive.ai ha anunciado un servicio de vehículos autónomos bajo demanda en Frisco, Texas, para julio.

    Drive.ai se trata de hacer de este un sistema de conducción autónoma. Inicialmente, el servicio se lanzará con conductores de seguridad. Lanzaron videos sobre cómo el automóvil se las arreglaría a través de carreteras con peatones y otros automóviles.

    Un automóvil sin conductor navegando por las calles de la ciudad se mostró en un video publicado el 16 de mayo, y la compañía se refirió a él como un viaje sin conductor en Texas. Una visualización de realidad aumentada en la esquina inferior derecha mostró el sistema de percepción con datos de sensores para identificar objetos:automóviles, peatones, ciclistas.

    Un video publicado el 7 de mayo por Drive.ai presenta un vehículo de servicio autónomo. Una niña lo pide a través de su teléfono inteligente; el video muestra un letrero que dice área de embarque de vehículos autónomos. "Se detiene, ella se mete en la parte de atrás, y ella es muy buena con todo esto, solo otro día en un taxi sin conductor, y saca un libro de bolsillo para leer.

    La camioneta se detiene para permitir que un peatón cruce. Incluso hay un letrero en el vehículo, "Esperando a que cruces."

    Mientras el 10, 000 residentes locales en el área pequeña de principalmente parques de oficinas y restaurantes se sienten bien para ir, entonces recibirán un buen trato.

    Recibirán acceso gradualmente a la aplicación Drive.ai, con el que pueden llamar al coche para conducirlos gratis, dijo Evan Ackerman en Espectro IEEE .

    Tendencias digitales dijo, "Al principio, El piloto de seis meses ofrecerá viajes gratuitos dentro de un área geofencedida que contiene tiendas, entretenimiento, y espacio de oficina, y use lugares fijos de recogida y devolución. El esquema marca la primera vez que los tejanos regulares utilizan un servicio de taxi sin conductor ".

    ¿Por qué Texas? El CEO de Drive.ai, Sameep Tandon, dijo Espectro IEEE que con su "postura reguladora muy clara, "Fue fácil para la empresa trabajar dentro del estado. ¿Por qué Frisco, ¿Texas? Tandon dijo que era un buen campo de pruebas con necesidades de transporte que podían abordar. Calificó las necesidades como "breves, tipos de paseos en microtransporte, "en llevar a la gente del trabajo a donde se relajan y donde viven.

    Caso en cuestión:Ackerman escribió que "alguien puede tener que caminar unos 20 minutos desde su oficina para encontrar un restaurante para almorzar, lo que significa que una pausa para el almuerzo de una hora en realidad solo proporciona 20 minutos de tiempo para escarbar ". Otro ejemplo:estacionamiento, "de alguna manera un desafío a pesar de todos los estacionamientos, "dijo Ackerman.

    Considerándolo todo, El servicio abordará un problema de tránsito de la última milla:moverse entre áreas demasiado lejos para caminar pero demasiado cerca para conducir y, a menudo, demasiado concurrido para encontrar estacionamiento.

    Una de las características técnicas:Los paneles de comunicación de los vehículos. Estos intervienen para compensar el hecho de que no hay puntos de comunicación humano entre el conductor y el peatón, como globos oculares y manos.

    Ackerman escribió:"Entonces, si un automóvil autónomo se detiene en una señal de alto que también es un paso de peatones, ¿Cómo sabrías que a. el coche te ve? b.) el coche entiende que quieres cruzar, y c.) ¿el automóvil le permitirá cruzar antes de avanzar? "

    La solución está en forma de pantallas LED atornilladas en el frente, espalda, y lados de sus autos, p.ej., esperando fusionarse, "" deteniéndose, "y" parando para peatones, "y" esperando que cruces ".

    El cofundador de Drive.ai, Tao Wang, dijo que una parte complicada de la ruta era una intersección donde los vehículos tenían que cruzar un carril de seis carriles. Carretera de alta velocidad sin semáforos. Wang también señaló los desafíos en los estacionamientos, donde era difícil ser predictivo.

    Entonces, ¿Qué pasa con los riesgos y evitar accidentes? Tandon dijo en Espectro IEEE ese. "Observamos lo que sucede, no solo en accidentes automovilísticos sin conductor, sino también en accidentes provocados por humanos, y lo usamos para ayudarnos a juntar casos de prueba de simulación y mejorar nuestro proceso de prueba ".

    Eso no quiere decir que la intervención humana esté totalmente fuera de escena. No lo es. Se considera que la autonomía total en entornos no estructurados o incluso semiestructurados no sería realista a corto o medio plazo. dijo Ackerman.

    La empresa está adoptando un modelo de elección a distancia. ¿Qué quieren decir con teleelección? Un empleado de Drive.ai cerca de un monitor de computadora puede ver las imágenes de las cámaras de los vehículos y puede responder a un problema del vehículo.

    Aquí está el plan:

    "En nuestros viajes iniciales, los pasajeros estarán acompañados por un conductor de seguridad, monitorear de cerca el funcionamiento de los vehículos. Planeamos eliminar pronto al conductor de seguridad a favor de un acompañante en el asiento del pasajero, que educará a los pasajeros sobre la experiencia de conducción autónoma y atenderá el vehículo. Y eventualmente, ofreceremos viajes solo para pasajeros. A lo largo de cada fase del programa, nuestros vehículos autónomos estarán conectados a nuestra tecnología de elección a distancia, proporcionando la posibilidad de llamar a un operador remoto en caso de que se necesite asistencia adicional ".

    Drive.ai se centra en vehículos autónomos. Ackerman señaló que ahora están considerando el transporte humano y el transporte logístico. Drive.ai fue fundado por un grupo de estudiantes graduados del Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford.

    © 2018 Tech Xplore




    © Ciencia https://es.scienceaq.com