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  • Un modelo para optimizar el uso de trenes locales

    La Universidad de Sevilla ha participado en un proyecto dedicado a optimizar tanto la planificación como los sistemas de transporte. David Canca (Universidad de Sevilla) y Eva Barrena (Universidad Pablo de Olavide) lideraron el estudio en el que consideraron la importancia de dónde ubicar los patios donde pernoctan los trenes locales.

    La planificación del transporte ferroviario es un problema complejo que generalmente se aborda de forma secuencial. El procedimiento habitual es abordar consecutivamente el diseño de la red de infraestructura, el recorrido de las líneas de esta red y su frecuencia, determinación de horarios (horarios de llegada y salida en las estaciones, y en su caso, en redes ocupadas, la secuenciación de trenes para evitar conflictos), la gestión del material rodante, el establecimiento de turnos para conductores y tripulantes, dependiendo de la zona, y finalmente asignar personal a estos turnos.

    La estructura secuencial utilizada tradicionalmente en la planificación ferroviaria significa que se pueden perder las soluciones óptimas. Por lo tanto, dentro del proyecto "Análisis estructural de modelos matemáticos para la optimización de la ubicación y planificación del transporte, Se realizó una investigación que proponía la integración de dos tipos de decisiones a la hora de establecer la gestión del material rodante.

    Dado que al final de los servicios diarios, los trenes tienen que trasladarse al patio donde pasan la noche, tratar por separado el movimiento de los trenes y la ubicación de los patios a menudo significa viajes improductivos con trenes vacíos. Este proyecto propone un nuevo modelo de optimización que determina simultáneamente la planificación semanal de los movimientos de los trenes y la posición en la red de patios.

    De este modo, se minimiza el número de trenes vacíos que viajan a los patios, lo que reduce la cantidad de combustible utilizado, congestión ferroviaria, y costos de red a largo plazo. Además, las soluciones obtenidas equilibran la longitud de los circuitos semanales que realiza cada tren, facilitando el diseño de planes de mantenimiento rotativos.


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