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    10 tipos de sesgo de estudio
    Un paciente llena un cuestionario y un diario de sueño antes de someterse a una polisomnografía en un centro del sueño en Suiza. ¿Cuáles son algunos de los sesgos que los científicos deben tener en cuenta al realizar estudios? AMELIE-BENOIST / BSIP / Getty Images

    Arritmia, un ritmo irregular del corazón, es común durante y poco después de un ataque cardíaco y puede provocar la muerte prematura. Es por eso que cuando los medicamentos antiarrítmicos estuvieron disponibles a principios de la década de 1980, parecían un gran avance para salvar vidas [fuente:Freedman].

    El problema, aunque, fue que aunque los ensayos a pequeña escala demostraron que los fármacos detuvieron la arritmia, las drogas en realidad no salvaron vidas. En lugar de, como demostraron estudios a gran escala, pacientes que recibieron tales tratamientos fueron un tercio menos Probablemente sobrevivirá. Los investigadores se habían centrado en detener la arritmia como medida de eficacia en lugar del problema que estaban tratando de resolver. que estaba previniendo muertes [fuentes:Freedman, Hampton].

    ¿Por qué se equivocaron los investigadores? Como explicó el escritor de la revista Discover, David H. Freedman, en un artículo de 2010, las conclusiones erróneas sobre los fármacos antiarrítmicos son un ejemplo de algo llamado efecto de farola . El efecto lleva el nombre del proverbial borracho que explica que perdió su billetera al otro lado de la calle. pero está buscando debajo de la farola porque la luz es mejor allí. Similar, en la ciencia, hay una tendencia a mirar y dar más peso a los fenómenos que son más fáciles de medir, lo que a veces puede resultar en una conclusión errónea.

    Pero el efecto de las farolas es solo uno de los numerosos tipos de sesgos que pueden infectar los estudios científicos y desviarlos. Los científicos consideran que el sesgo es un problema tan importante que en los últimos años, se ha convertido en un tema de investigación en sí mismo, en el que los académicos utilizan análisis estadístico y otros métodos para averiguar con qué frecuencia ocurre y por qué.

    En este articulo, veremos 10 de los muchos tipos de sesgos que pueden influir en los resultados de los estudios científicos y de ciencias sociales, comenzando por uno conocido.

    Contenido
    1. Sesgo de confirmación
    2. Sesgo de muestreo
    3. Sesgo de selección
    4. Sesgo de canalización
    5. Sesgo de orden de preguntas
    6. Sesgo del entrevistador
    7. Sesgo de recuerdo
    8. Sesgo de aquiescencia
    9. El sesgo de publicación
    10. Sesgo del cajón de archivos

    10:Sesgo de confirmación

    El sesgo de confirmación ocurre cuando un investigador toma la hipótesis de que él o ella comienza con ("la marihuana es beneficiosa / perjudicial") y da forma a la metodología o los resultados del estudio para confirmar esa premisa. si está realmente justificado o no. krisanapong detraphiphat / Getty Images

    En 1903, unos años después del descubrimiento de los rayos X por investigadores alemanes, un científico francés llamado René Blondlot anunció que había descubierto otra forma de radiación previamente desconocida:los rayos N. Solo podían observarse mediante visión periférica, y se ve como una corona cuando se descarga electricidad de los cristales. Finalmente, La investigación de Blondlot fue refutada por un científico estadounidense, Robert Wood, que visitó el laboratorio del francés y descubrió que Blondot todavía observaba los rayos N, incluso después de que Wood retiró en secreto el cristal durante uno de los experimentos.

    Pero después de eso, algo extraño sucedió. Durante años, otros científicos franceses continuaron publicando artículos que describen sus observaciones de los rayos N, como si realmente existieran. Quizás por orgullo nacionalista, Los científicos franceses querían ver rayos N, y así lo hicieron [fuentes:Lee, Simón].

    Esos hallazgos de rayos N fueron un ejemplo extremo de una de las razones más simples y reconocidas por las que los estudios pueden salir mal: sesgo de confirmación . Es entonces cuando un investigador toma la hipótesis con la que comienza ("la marihuana es beneficiosa / perjudicial") y da forma a la metodología del estudio o al análisis de los datos de una manera que confirma la premisa original, si está realmente justificado o no [fuente:Sarniak]. Los laicos también son presa del sesgo de confirmación. Si apoyan (o desprecian) a un presidente en ejercicio de los EE. UU., por ejemplo, tienden a buscar información que confirme su punto de vista e ignoran todo lo que lo refuta.

    9:Sesgo de muestreo

    Gracias a un sesgo de muestreo, el Literary Digest predijo incorrectamente que Alf Landon (derecha) derrotaría a Franklin D. Roosevelt (izquierda) en las elecciones presidenciales de 1936. Keystone View Company / FPG / Archive Photos / Getty Images

    Los investigadores que han realizado metanálisis de investigaciones científicas han descubierto que temprano, Los estudios a pequeña escala, que terminan siendo citados con frecuencia en otros trabajos, a menudo exageran sus resultados [fuente:Fanelli, et al.].

    Eso puede pasar por sesgo de muestreo , en el que los investigadores que realizan pequeños estudios basan sus hallazgos en un grupo que no es necesariamente representativo de la población en general. Las universidades a menudo usan estudiantes para sus estudios, pero los hallazgos de este grupo no necesariamente se proyectan a la población en general.

    Es un problema que se ve tanto en los estudios médicos como en la investigación de las ciencias sociales. Por ejemplo, si un investigador de ciencias políticas que está estudiando las actitudes sobre el control de armas realiza encuestas en un área donde la mayoría de las personas son partidarios de la Segunda Enmienda, que sesgará los resultados de una manera que no necesariamente refleja los puntos de vista de la población estadounidense en general.

    Pero el sesgo de muestreo también puede ocurrir en estudios más grandes. Un ejemplo famoso de sesgo de muestreo ocurrió durante la campaña presidencial de Estados Unidos de 1936, cuando Literary Digest realizó una encuesta por correo a 2,4 millones de personas y predijo, incorrectamente, que el republicano Alf Landon fácilmente vencería al actual demócrata Franklin Roosevelt. El problema era que la revista usaba directorios telefónicos, registros de conductores y membresías de clubes de campo para encontrar personas para votar, un método que tendía a llegar a votantes relativamente ricos (los automóviles y los teléfonos eran artículos de lujo en ese entonces), en lugar de los más pobres entre los que Roosevelt era popular. Los resultados erróneos aceleraron el final de la publicación [fuente:Oxford Math Centre].

    8:Sesgo de selección

    Puede tener sesgo de selección si no controla todas las variables de su estudio. Imágenes Morsa / Getty Images

    ¿Cómo determinan los científicos si un nuevo medicamento curará o ayudará a una enfermedad en particular? Por lo general, con un estudio que involucra a dos grupos de personas. Por ejemplo, si los científicos están estudiando la eficacia de un nuevo antihistamínico en personas alérgicas, darían la medicación de prueba a un grupo de pacientes y un placebo (pastilla de azúcar) al otro grupo, llamó al grupo de control . Se supone que ninguno de los grupos debe saber si se les ha administrado el medicamento y los participantes del estudio se asignan al azar a cada grupo.

    Esto se conoce como estudio de control de placebo, aleatorizado, doble ciego y se considera el estándar de oro de los ensayos clínicos. "Doble ciego" se refiere al hecho de que ni los científicos ni los participantes saben qué pacientes alérgicos están en qué grupo hasta que finaliza el experimento.

    Hay varias razones para hacer esto, pero una es evitar Sesgo de selección . Supongamos que desea estudiar si las personas que trabajan de noche tienen más probabilidades de desarrollar dolores de cabeza. Entonces, reclutas a un grupo de personas que trabajan de noche, y otro grupo que trabaja durante el día, y luego compararlos. Sus resultados muestran que las personas que trabajan de noche tienen más probabilidades de tener dolor en las sienes.

    Pero eso no significa necesariamente que el trabajo nocturno sea la causa, porque puede ser que las personas que trabajan de noche tienden a ser más pobres, tiene dietas más poco saludables o más estrés. Tales factores pueden sesgar sus resultados, a menos que pueda asegurarse de que los dos grupos sean similares en todos los demás aspectos, excepto en sus horarios [fuentes:Instituto de Trabajo y Salud, CIRT].

    7:sesgo de canalización

    En un estudio, es más probable que un cirujano de mano elija al más joven, pacientes más sanos para someterse a una operación y dejar fuera de ella a los pacientes mayores, lo que podría sesgar los resultados de si la cirugía es exitosa para todos. A esto se le llama sesgo de canalización. Cultura RM Exclusive / KaPe Schmidt / Getty Images

    Sesgo de canalización ocurre cuando el pronóstico o el grado de enfermedad de un paciente influye en el grupo en el que se incluye en un estudio. Es un problema particular en los ensayos médicos no aleatorizados, aquellos en los que los médicos seleccionan qué pacientes van a recibir el fármaco o el procedimiento quirúrgico que se va a evaluar.

    No es difícil averiguar por qué sucede, porque los médicos, después de todo, por lo general, quieren ayudar a las personas que tratan, y están capacitados para sopesar los riesgos frente a las recompensas de un tratamiento.

    Veamos un ejemplo hipotético de un estudio destinado a evaluar la efectividad de un determinado procedimiento quirúrgico en la mano. Los cirujanos pueden estar más inclinados a elegir a los más jóvenes, pacientes más sanos para operarse, porque tienen menos riesgos de complicaciones posteriores, y más una necesidad de tener una función de mano completa.

    Sucesivamente, es posible que sea menos probable que lo realicen en pacientes mayores que enfrentan mayores riesgos posoperatorios y no necesitan tener el mismo grado de función de la mano porque ya no están funcionando. Si los investigadores no tienen cuidado, el grupo que se somete a la cirugía en el estudio estará formado por pacientes más jóvenes, y el grupo que no lo haga será en su mayoría mayores. Eso podría producir un resultado muy diferente que si los dos grupos fueran idénticos [fuente:Pannucci y Wilkins].

    6:Sesgo de orden de preguntas

    Un investigador pregunta a dos mujeres su opinión sobre la creación de un servicio de salud estatal en Inglaterra en la década de 1940. El orden en que se hacen las preguntas puede influir en las respuestas recibidas. Colección Hulton-Deutsch / CORBIS / Corbis a través de Getty Images

    El orden en que se hacen las preguntas en una encuesta o estudio puede influir en las respuestas que se dan. Eso es porque el cerebro humano tiene una tendencia a organizar la información en patrones. Las preguntas anteriores, en particular, los que vienen justo antes de una consulta en particular - pueden proporcionar información que los sujetos usan como contexto para formular sus respuestas posteriores, o afectar sus pensamientos, sentimientos y actitudes. Ese efecto se llama cebado [fuentes:Pew, Sarniak].

    Pew Research dio este ejemplo de una encuesta de diciembre de 2008:"Cuando se le preguntó a la gente 'En general, ¿Está satisfecho o insatisfecho con la forma en que van las cosas en este país hoy? ' inmediatamente después de que le preguntaran "¿Aprueba o desaprueba la forma en que George W. Bush está manejando su trabajo como presidente?"; 88 por ciento dijo que estaba insatisfecho, en comparación con sólo el 78 por ciento sin el contexto de la pregunta anterior ".

    Otro ejemplo del efecto de sesgo en el orden de las preguntas proviene de la Encuesta social general, un importante estudio a largo plazo de las actitudes estadounidenses. En 1984, Se pidió a los participantes de GSS que identificaran las tres cualidades más importantes que debe tener un niño, y se le entrega una tarjeta con una lista de cualidades. Cuando "honesto" ocupaba un lugar destacado en la lista, fue elegido por el 66 por ciento de los encuestados. Pero cuando se acercó al final, solo el 48 por ciento de las personas lo eligió como uno de los tres principales. Se observó un patrón similar con otras cualidades [fuente:Henning].

    5:Sesgo del entrevistador

    El sesgo del entrevistador puede ocurrir en estudios médicos cuando el entrevistador conoce el estado de salud del sujeto de la investigación antes de interrogarlo. Imágenes GARO / Getty

    Los investigadores no solo deben tener cuidado con las personas que eligen para formar parte de los grupos en los estudios, pero también deben preocuparse por cómo solicitan, registrar e interpretar los datos que obtienen de estos sujetos. Sesgo del entrevistador , como se llama este problema, Es más un problema en los estudios médicos cuando el entrevistador conoce el estado de salud del sujeto de la investigación antes de interrogarlo.

    Un artículo de una revista médica de 2010 sobre cómo identificar y evitar el sesgo cita el ejemplo hipotético de un estudio que intenta identificar los factores de riesgo de la enfermedad de Buerger, un trastorno poco común en el que las arterias y las venas de los brazos y las piernas se hinchan e inflaman. Si el entrevistador ya sabe que un sujeto de investigación tiene la enfermedad, es probable que investigue más intensamente los factores de riesgo conocidos, como fumar. Entonces, el entrevistador puede preguntar a las personas en el grupo de riesgo, "¿Está seguro de que nunca ha fumado? ¿Nunca? ¿Ni siquiera una vez?", Sin someter a los pacientes del grupo de control a este tipo de preguntas [fuente:Pannucci y Wilkins].

    Un entrevistador también puede causar resultados erróneos en un estudio al dar a los sujetos señales no verbales al hacer preguntas, como con gestos o expresiones faciales, o tono de voz [fuente:Delgado, et al.].

    4:Recuperar sesgo

    Un hombre ayuda a un niño con autismo a pintar en Abidjan, Costa de Marfil. Es más probable que los padres de niños con autismo recuerden que su hijo fue inmunizado antes de mostrar signos de autismo y establecer una conexión. incluso si es incorrecto:un ejemplo de sesgo de recuerdo SIA KAMBOU / AFP / Getty Images

    En estudios en los que se interroga a las personas sobre algo que ocurrió en el pasado, sus recuerdos pueden verse afectados por la realidad actual. Sesgo de recuerdo , como se conoce este fenómeno, puede ser un problema importante cuando los investigadores están investigando qué factores podrían haber llevado a una condición de salud, y las entrevistas son la principal fuente de información. Por ejemplo, Dado que existe una creencia generalizada, aunque sin fundamento, de que el autismo es causado de alguna manera por la vacuna contra el sarampión, las paperas y la rubéola (MMR), es más probable que los padres de niños en el espectro autista recuerden que su hijo fue inmunizado antes de mostrar signos de autismo, y establecer una conexión entre los dos eventos [fuente:Pannucci y Wilkins].

    Similar, Las madres de niños con defectos de nacimiento pueden tener más probabilidades de recordar los medicamentos que tomaron durante el embarazo que las madres de niños totalmente capaces. Un estudio también encontró que los pilotos que sabían que habían estado expuestos al herbicida Agente Naranja tenían una mayor tendencia a recordar las erupciones cutáneas que experimentaron en el año posterior a la exposición [fuente:Boston College].

    3:Sesgo de aquiescencia

    La gente quiere que la consideren simpática, por lo que si preguntas sobre un tema controvertido, las preguntas deben formularse de manera que sugieran que todas las respuestas son aceptables. asiseeit / Getty Images

    Este es otro sesgo que puede ocurrir con las encuestas de ciencias sociales. Las personas quieren ser agradables, por lo que es más probable que respondan afirmativamente a una pregunta de "sí / no" o "de acuerdo / en desacuerdo", especialmente si tienen menos educación o menos información. Una forma de evitar este sesgo es pedir a los participantes que elijan entre dos afirmaciones ( el formato de elección forzada ) en lugar de que estén de acuerdo o en desacuerdo con una declaración. Las dos declaraciones darían dos visiones diferentes de un tema.

    Y además de agradable, Los encuestados también quieren que los consideren agradables. "Las investigaciones han demostrado que los encuestados subestiman el consumo de alcohol y drogas, evasión fiscal y prejuicios raciales; también pueden exagerar la asistencia a la iglesia, contribuciones caritativas y la probabilidad de que voten en una elección, "señala Pew Research. Por lo tanto, las preguntas deben formularse de manera que los participantes tengan una "salida" para admitir un comportamiento menos que deseable. Entonces, una pregunta sobre la votación podría formularse de la siguiente manera:"En las elecciones presidenciales de 2012 entre Barack Obama y Mitt Romney, ¿Surgieron cosas que le impidieron votar? ¿O votaste por casualidad? "

    2:Sesgo de publicación

    Las revistas tienen preferencia por los resultados positivos en los estudios, lo que puede dificultar la publicación de otros tipos de estudios. Epoxydude / Getty Images

    Un tipo común de sesgo proviene de una realidad incómoda en la cultura científica. Los investigadores tienen una necesidad continua de publicar artículos en revistas, para mantener su reputación y ascender en la academia. Esa mentalidad de publicar o perecer podría influir en los resultados de las hipótesis, porque como señala un crítico, la academia tiende a sesgar hacia estadísticamente significativos, resultados "positivos" [fuente:van Hilten].

    En efecto, Los metanálisis muestran que es mucho más probable que las revistas publiquen estudios que informan un resultado positivo estadísticamente significativo que las que no lo hacen. El sesgo de publicación es más fuerte en algunos campos que en otros; Un estudio de 2010 encontró que los artículos en ciencias sociales tienen 2,3 veces más probabilidades de mostrar resultados positivos que los artículos en ciencias físicas [fuente:Fanelli].

    Como Ian Roberts, profesor de epidemiología y salud pública en la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres, anotado en un ensayo de 2015, Es mucho más probable que se publiquen los ensayos clínicos que muestran que un tratamiento funciona que los que muestran que no tiene ningún beneficio o incluso que es perjudicial.

    1:Sesgo del cajón de archivos

    Por otro lado, los científicos pueden relegar los hallazgos negativos o neutrales de los ensayos clínicos a un cajón de archivos. blackred / Getty Images

    En algunas formas, esta es la otra cara del sesgo de publicación. Los resultados negativos de un estudio se guardan en un cajón de archivos metafóricos en lugar de ser publicados. Los críticos lo ven como un problema particular cuando se trata de estudios de nuevos medicamentos, que en estos días a menudo son patrocinados por las empresas que los desarrollaron [fuente:Pannucci y Wilkins].

    Sesgo de cajón de archivos puede ser significativo. Un estudio publicado en el New England Journal of Medicine en 2008 comparó los resultados de estudios publicados sobre antidepresivos con datos de un registro de investigación de la Administración de Drogas y Alimentos de EE. UU. Que incluía información no publicada. Encontró que el 94 por ciento de los estudios publicados informaron que los medicamentos tienen efectos positivos. Pero cuando se incluyeron los estudios no publicados, el número con resultados positivos se redujo al 51 por ciento [fuente:Turner, et al.].

    En un esfuerzo por obtener más información en el dominio público, En 2007, el Congreso aprobó una ley que requiere que los investigadores informen los resultados de muchos estudios en humanos de tratamientos experimentales a ClinicalTrials.gov. En 2016, la Administración de Drogas y Alimentos de EE. UU. reforzó las reglas, requiriendo informes más completos de los ensayos clínicos, incluidos medicamentos y dispositivos que se estudiaron pero que nunca se comercializaron [fuente:Piller].

    Pero a algunos críticos les preocupa que las leyes no tengan mucha fuerza ya que no hay un aumento en el personal encargado de hacer cumplir la ley.

    Mucha más información

    Nota del autor:10 tipos de sesgo de estudio

    Esta tarea fue interesante para mí, ya que a lo largo de los años he tenido que escribir artículos basados ​​en investigaciones científicas. Periodistas Creo, Hay que evitar la tentación de asumir que el último estudio publicado debe ser la palabra definitiva sobre cualquier tema.

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    • Asociación Americana para el Avance de la Ciencia
    • Scientific American:estudios científicos más populares de 2016

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    © Ciencia http://es.scienceaq.com