• Home
  • Química
  • Astronomía
  • Energía
  • Naturaleza
  • Biología
  • Física
  • Electrónica
  •  science >> Ciencia >  >> Astronomía
    Clasificando galaxias con inteligencia artificial

    Crédito:CC0 Public Domain

    Los astrónomos han aplicado inteligencia artificial (IA) a imágenes de campo de visión ultra amplio del Universo distante capturadas por el Telescopio Subaru. y han logrado una precisión muy alta para encontrar y clasificar galaxias espirales en esas imágenes. Esta tecnica, en combinación con la ciencia ciudadana, Se espera que produzca más descubrimientos en el futuro.

    Un grupo de investigación, compuesto por astrónomos principalmente del Observatorio Astronómico Nacional de Japón (NAOJ), aplicó una técnica de aprendizaje profundo, un tipo de IA, para clasificar galaxias en un gran conjunto de datos de imágenes obtenidas con el Telescopio Subaru. Gracias a su alta sensibilidad, hasta 560, Se han detectado 000 galaxias en las imágenes. Sería extremadamente difícil procesar visualmente este gran número de galaxias una por una con ojos humanos para la clasificación morfológica. La IA permitió al equipo realizar el procesamiento sin intervención humana.

    Las técnicas de procesamiento automatizado para la extracción y el juicio de características con algoritmos de aprendizaje profundo se han desarrollado rápidamente desde 2012. Ahora, por lo general, superan a los humanos en términos de precisión y se utilizan para vehículos autónomos. cámaras de seguridad, y muchas otras aplicaciones. Dr. Ken-ichi Tadaki, un profesor asistente de proyectos en NAOJ, se le ocurrió la idea de que si la IA puede clasificar imágenes de perros y gatos, debería poder distinguir "galaxias con patrones espirales" de "galaxias sin patrones espirales". En efecto, utilizando datos de entrenamiento preparados por humanos, la IA clasificó con éxito las morfologías de las galaxias con una precisión del 97,5%. Luego, aplicando la IA entrenada al conjunto de datos completo, identificó espirales en aproximadamente 80, 000 galaxias.

    Crédito:Observatorio Astronómico Nacional de Japón

    Ahora que esta técnica ha demostrado su eficacia, se puede ampliar para clasificar las galaxias en clases más detalladas, entrenando a la IA sobre la base de un número sustancial de galaxias clasificadas por humanos. NAOJ ahora está ejecutando un proyecto de ciencia ciudadana "Galaxy Cruise, "donde los ciudadanos examinan imágenes de galaxias tomadas con el telescopio Subaru para buscar características que sugieran que la galaxia está colisionando o fusionándose con otra galaxia. El asesor de" Galaxy Cruise, "El profesor asociado Masayuki Tanaka tiene grandes esperanzas en el estudio de las galaxias utilizando inteligencia artificial y dice:"El Programa Estratégico de Subaru es Big Data serio que contiene un número casi incontable de galaxias. Científicamente, Es muy interesante abordar estos macrodatos con la colaboración de astrónomos ciudadanos y máquinas. Al emplear el aprendizaje profundo además de las clasificaciones realizadas por los científicos ciudadanos en Galaxy Cruise, lo más probable es, podemos encontrar un gran número de galaxias en colisión y fusión ".

    Estos resultados aparecieron como Tadaki et al. "Spin Parity of Spiral Galaxies II:Un catálogo de 80.000 galaxias espirales que utiliza macrodatos de Subaru Hyper Suprime-Cam Survey y aprendizaje profundo, " en Avisos mensuales de la Royal Astronomical Society el 02 de julio 2020.


    © Ciencia https://es.scienceaq.com